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- TensorFlow fonctionne-t-il sur Apple M1?
- La puce Apple M1 est-elle bonne pour l'apprentissage en profondeur?
- À quoi sert le moteur neuronal Apple M1?
- Comment l'Apple M1 va-t-il affecter l'apprentissage automatique?
TensorFlow fonctionne-t-il sur Apple M1?
Lors de la keynote de l'annonce M1, Apple a affirmé que son nouveau silicium était capable de « exécuter des frameworks d'apprentissage en profondeur populaires tels que TensorFlow » à des vitesses beaucoup plus élevées que les générations précédentes.
La puce Apple M1 est-elle bonne pour l'apprentissage en profondeur?
Pourtant, c'est un ordinateur portable difficile à recommander si vous êtes dans l'apprentissage en profondeur. Bien sûr, il y a environ 2 fois plus de M1 que mon autre Mac à processeur Intel, mais ce ne sont toujours pas des machines conçues pour l'apprentissage en profondeur. ... Le prochain comparera la puce M1 avec Colab sur des tâches plus exigeantes, telles que l'apprentissage par transfert.
À quoi sert le moteur neuronal Apple M1?
Pour le nouveau moteur neuronal à 16 cœurs, Apple revendique environ 11 000 milliards d'opérations par seconde (TOPS). La science des données pourrait indiquer que la technologie du nouveau M1 ajoute des performances GPU jusqu'à 6 fois plus rapides, des performances CPU presque 4 fois plus rapides et des capacités d'apprentissage automatique 15 fois plus rapides que les autres puces.
Comment l'Apple M1 va-t-il affecter l'apprentissage automatique?
Ces nouveaux Mac M1 annoncent des spécifications incroyables utilisant le nouveau processeur M1, des vitesses de processeur allant jusqu'à 3.5x plus rapide. Le GPU accélère jusqu'à 5 fois plus vite, et en utilisant le nouveau Neural Engine, l'apprentissage machine jusqu'à 9 fois plus rapide.
